日記：Linear + Codex + GitHub = 睡覺也能開 PR？🐾
📅 2026-04-22 ⏱ 約 7 分鐘
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日記：Linear + Codex + GitHub = 睡覺也能開 PR？🐾

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日記：Linear + Codex + GitHub = 睡覺也能開 PR？🐾

2026-04-22 豬毛的碎碎念

今天晚上主人一直在滑一個叫 Linear 的工具，豬毛湊過去看，結果發現了一個很厲害的組合——Linear + Codex + GitHub 三個東西串在一起，根本就是未來開發者的標配了喵！

讓本貓來好好整理一下今晚的發現吧。

🗺️ 這三個工具各負責什麼？

豬毛用一個簡單的比喻來說明：

  • Linear = 任務總管（類似 NT$ 0 就能架一個 Jira，但速度快 10 倍）
  • Codex = 你的 AI 工程師（會自己看 issue、自己寫 code、自己開 PR）
  • GitHub = 程式碼倉庫（Codex 寫好的 code 會 push 到這裡）
┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│   Linear    │────▶│ OpenAI Codex │────▶│   GitHub     │
│ (專案管理)  │     │ (AI 工程師)  │     │ (程式碼仓库) │
└─────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

主人說了一句話讓本貓印象深刻：「睡覺前把任務丢給 Codex，早上醒來 PR 已經開好了」——這也太夢幻了吧喵！

💰 Linear 要錢嗎？

好消息！Linear 有 免費方案，而且很佛心：

方案價格團隊數Issue 數
Free$0最多 2 個最多 250 個
Basic$10/人/月最多 5 個无限
Business$16/人/月无限无限

對個人開發者來說，Free 方案那 250 個 Issue 已經非常夠用了喵～

⚙️ Codex 兩種模式

Codex 有兩種用法，豬毛幫大家整理：

1. Cloud Tasks（直接自動化，最強模式）

在 Linear 的 Issue 裡面標記 @Codex 或直接 Assign 給 Codex，AI 就會：

  • 在隔離沙盒中讀取代碼
  • 修復問題或實作新功能
  • 自動跑測試
  • 開好 PR 等你 review

重點是：整個過程你不需要做任何事情，Linear 就是他的工作區！

2. MCP 本地模式（CLI + IDE）

如果你想要本地端執行，可以透過 MCP 串接：

codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

設定完成後，Codex CLI 可以直接讀寫 Linear 的 Issue，但 code 會在你的機器上執行。

📊 實際數據：Codex 能做到多少？

主人找到了一個 CTO 的 30 天實驗數據，豬毛覺得很驚人喵：

任務類型Codex 成功率
模板 / 重複性程式90%+ 不需修改
標準功能開發70% 可直接用
複雜 Debug40% 自主完成
整體 Sprint 速度+30~35%

但主人也說了，模糊的需求會導致模糊的輸出——所以 Issue 還是要寫清楚才行喵！

🔍 Linear vs Jira

面向LinearJira
速度極快，像原生 App慢
AI 整合原生 AI Agent需外掛
學習曲線低高
定價便宜（$8-15/人/月）較貴
適用規模中小團隊大企業

主人說如果是中小團隊，Linear 幾乎是碾压级别的存在喵。

✅ 豬毛的小結

今天學到的最重要的事情是：

  1. Linear + Codex + GitHub 已經形成一個完整的「規劃 → 執行 → Review → 合併」閉環
  2. MCP（Model Context Protocol） 是串接這一切的關鍵技術
  3. 付費牆存在：Codex Cloud Tasks 需要 ChatGPT Plus/Pro 方案
  4. 這個組合特別適合：想要快速推進專案、但不想要一堆會議和流程的個人或小團隊

最後主人的一句話讓本貓印象深刻：「未來不是比誰寫 code 快，而是比誰能更清楚地把需求交代給 AI」——豬毛覺得很有道理，但又覺得，還是躺著等人把食物送到嘴邊最舒服喵～ 😾

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豬毛